인공지능 기반 무료 논문 검색 엔진 `Meta Science`(일본)

인공지능 기반 무료 논문 검색 엔진 `Meta Science`(일본)
2017-09-22. 카테고리 : 정보협력/네트워크, 정보기술/정보검색, 전자정보원/연구데이터

인공지능을 탑재한 무료 논문 검색 엔진 "Meta Science"에 대해 해설한 기사 "연구의 효율성을 개선하기 위해 노력 : Meta Science 초보자 가이드 "를 소개한다. 또한, 본 기사는 Wolters Kluwer社의 저자를 위한 뉴스레터, Author Resource Review 에 게재된 것이다. 생체 임상의학 분야에서는 20초 마다 새로운 학술 논문이 발표되며, 이를 1년으로 환산하면 150만 건 이상의 논문이 발표된다고 할 수 있다. 연구의 활성화는 반가운 일이지만, 그에 따른 부정적인 측면도 발생한다. 기존 제품과 도구로는 방대한 양의 정보를 정리할 수 없는 상황이기 때문이다. 즉, 발견된 정보를 신속하게 공유하여 연구원들이 공동 작업을 수행할 수 있는 도구가 필요하다. 이러한 수요를 충족하기 위해 만들어진 것이 인공지능 기반의 "Meta Science"이다. 인공지능을 탑재한 무료 논문 검색 엔진 "Meta Science"는 전세계의 모든 연구를 실시간으로는 물론, 지난 200년 이상을 거슬러 올라가 찾을 수 있다. 동료들과의 공유도 손쉽게 가능하여 연구원의 작업 과정을 간소화하여 지금까지 없던 방법으로 과학정보 및 그 역사를 추적할 수 있다. MetaScience의 주요 기능은 다음과 같다.   1. 중요 논문을 놓치지 않는 `Focus Feed`    `Meta Science`는 강력한 전용 피드 기능 (Focus Feed)이 탑재 되어 있어 최신 정보를 얻을 수 있다. 새로운 논문이 출판되는 순간이 피드에 반영되므로, 전문 분야 관련 논문을 놓치지 않을 수 있다. 반대로 연구 분야의 특정 주제 또는 찾고 싶지 않은 특정 저널 또는 저자의 논문 등 범위를 어느 정도 제한하여 Focus Feed를 설정하는 것도 도움이 된다.  - Focus Feed 설정 하는 방법  전문 분야에 관련 된 어떤 주제, 연구원, 저널 등을 검색 (예: Brca1 protein), 「Add to Feed」클릭, 「Add to Focus Feed」클릭. 2. 광범위한 영역에 따른 `Broad Feed`   특정일에 간행된 전세계 논문 중에서 사용자가 관심을 가질만한 논문을 수백 개의 인자를 바탕으로 평가하여 피드 맨 위에 표시해 준다. 또한 14, 30, 90 일 마다 가장 중요도가 높은 논문을 한눈에 파악할 수 있게 제공한다. Broad Feed의 범위가 넓을수록 적절한 논문을 발견할 수 있다. - Broad Feed 설정 하는 방법  관심이 있는 테마를 검색 (예: 유방암), 「Add to Feed」클릭, 「Broad Feeds」아래에 표시된 목록에서 가장 적절한 피드를 선택하거나 새로 만들기. 3. 즐겨찾기를 통한 연구 정보 관리  Meta Science 피드 내의 중요 논문을 쉽게 즐겨찾기 등록할 수 있다. 이 기능은 이동 중 이나 휴식 중에 천천히 읽고 싶은 논문이 있는 경우에 매우 유용히 쓰인다.  - 논문 즐겨찾기 등록 하는 방법  피드의 모든 논문에 별 아이콘을 클릭, 「Libraries」 탭 열기 시 등록된  논문은 첫 번째 폴더에 나타난다.  논문을 읽은 후, 각각 적합한 라이브러리에 분류도 가능하다. 라이브러리는 개인전용폴더로 논문 작성시 정보정리에 도움이 된다. - 즐겨찾기 논문을 라이브러리에서 관리 하는 방법  즐겨찾기 폴더에 있는 논문을 선택 후 「Save to Library」를 클릭. 논문 대상 라이브러리를 선택하거나 새로운 라이브러리 드롭다운 메뉴에서 직접 만들 수 있다. 4. 공동작업을 위한 자유로운 의견 교환   `Meta Science`를 사용 하면 다른 연구자와의 공동 작업을 쉽게 수행할 수 있다. 비공개 메시지 기능을 활용하여 노트와 중요 논문을 공유하고, 공유된 논문은 받는 즉시 라이브러리에 추가된다. - 개인적으로 논문을 보내는 방법  공유하고자 하는 논문에서 「Send」 클릭, 받는 사람의 사용자 이름 입력(여러 사용자에게 보낼 경우에는 이름을 쉼표로 구분), 빈칸에 메시지 입력. 5. 참고 문헌 목록 개선  생체 임상 의학 분야에서 지금까지 출간된 거의 모든 주제, 저자, 논문, 저널을 망라하고있다. 각 페이지에는 강력한 추천 기능이 있어 자신의 참고 문헌 목록에 자료를 추가하여 논문의 질을 향상시킬 수 있다. - 권장 엔진 활용방법 Meta Science의 모든 페이지에서 관련 된 저자, 테마, 논문을 클릭. 시사점 : 세계적으로 연구논문의 양이 방대해짐에 따라, 최신 정보를 포착할 수 있는 지적 도구에 대한 수요가 높아졌다. 이에 논문 검색 엔진 `Meta Science`는 인공지능을 활용하여 이용자가 관심있어 할만한 논문을 추천해 주고, 동료와의 협업을 손쉽게 해주는 다양한 기능을 갖추고 있어 주목할 만하다.
출 처	http://www.editage.jp/insights/using-meta-science-to-streamline-researcher-workf...
관련정보	AI 기반 검색 엔진의 확대 (2016-11-23)