과제 RFP

인공지능형 심리상태 자가검사 관리 서비스 플랫폼

 

[초연결지능화-27]

기술분류		대 분 류	중 분 류	소 분 류
	산업기술표준분류	정보통신	소프트웨어	SW솔루션
	혁신성장분야	초연결지능화	영상데이터기반 AI서비스	인공지능형 센싱 시스템
개요		◦ 스마트 디바이스 동영상 기반 심리생리상태 자가검사 관리를 위한 인공지능형 서비스 플랫폼 구축
필요성		◦ 산업안전 분야(고위험 직군)와 감정노동자(ARS System)의 심리적 스트레스 개선과 업무효율, 웰니스 상태에 대한 인공지능기반 영상데이터분석을 통해 심리상태 검사가 가능한 서비스 시스템 개발이 요구됨 ◦ 동영상기반의 심리상태 분석을 위한 인공지능 알고리즘(감정학습, 감정분류, 심리상태판정)과 분석모델(스트레스지수 등) 제공을 통해 스포츠 산업, 학생, 정신상담 분야 등에 활용 가능함
개발목표		◦ 심리생리 상태 자가진단용 모바일 앱 개발 ◦ 심리상태 진단 영상데이터 심층학습형 인공지능 분석서비스 모델
개발내용 (Spec. 포함)		◦ 주요 개발 내용 - 개인 심리생리상태 자가진단용 스마트폰 앱 개발 - 심리상태 판단을 위한 영상분석기반 인공지능(기계학습, 딥러닝, 패턴인식) 학습모델   ◦ 주요 성능 - 심리생리상태 인식률 : 90%이상 - 심리생리상태 서비스 앱 적합성 : 적합성 인증 - 심리상태 판단을 위한 인공지능 정확도 : 85%이상 - 심리상태 감정판정모델 : 6가지이상 - 인공지능 학습모델 정확도 : 85%이상
주요결과물		◦ 개인 심리상태 자가검사 서비스용 모바일 앱 ◦ 동영상 데이터 분석기반 인식, 해석, 추론이 가능한 인공지능 모델.
기대효과		◦ 개인자가진단 심리생리상태 서비스 기술을 통한 감정노동자의 심리상태 분석과 스트레스 개선을 위한 서비스 모델로 활용이 가능함. ◦ 동영상 분석을 위한 인공지능 알고리즘 학습 데이터가 누적될수록 심리생리상태 판단정확도가 높아져 다양한 분야(스포츠심리, 임상병리, 학습상담 등)에 활용이 가능할 것으로 기대됨.