콘텐츠 속성 비주얼 브라우징 기술 (패션 검색)

레이아웃  기술명 콘텐츠 속성 비주얼 브라우징 기술 (패션 검색)  기술개요 본 기술은 콘텐츠 비주얼 브라우징 기술 중 패션 검색을 위한 학습 모델과 관련 정보를 제공한다.  기술이전목적 및 필요성 ㅇ 콘텐츠 비주얼 브라우징(비주얼 검색) 시장은 `15년 124.9억 달러에서 ‘20년 299.8억 달러로 연 19.1% 성장 예상 (Image Recognition Market Report, MarketsandMarkets, 2016) ㅇ 구글, 아마존 등 미국 기업의 패션 검색 기능을 지원하고 있으며, 세계 패션 시장은 2017년에서 2020년까지 연평균 증가율 2.4%를 예상하며, 2020년에는 2400조원 규모의 시장으로 성장 예상 되고, 국내 패션 시장은 규모는 2018년 44조 3216억원에 다를 것으로 예상됨. 이에 따라 검색 기술과 결합시 새로운 산업생태계로 발전을 예상 ㅇ 최근 패션 기반 객체 인식 기술의 발전으로 영상 내 의상(패션)을 인식하여 쇼핑 및 관련 정보를 제공할 수 있는 서비스에 대한 수요 증대   기술의 특징 및 장점 ㅇ 의상 검색을 위한 모델 제공을 통해 의상 이미지 DB 구축과 모델 학습에 대한 시간을 최소화하고, 별도의 설치 절차 없이 필요한 비즈니스에 즉시 활용 가능  - 패션 고속 객체 검출 (상의, 하의) 모델 제공을 통한 패션 탐지 지원   - 패션 객체 의상 카테고리 모델 기반 의상 속성 추출(카테고리, 확률) 지원   - 패션 객체 내 칼러 속성 추출 (칼러, 확률) 지원  - 상, 하의 검출, 카테고리 분류 및 칼러 속성 분류의 모듈 제공을 통한 패션 검색, 증강현실 등 응용환경에 따른 서비스 개발 가능  기술성숙도(TRL) 단 계 : 5       활용방안 및 기대성과 - 적용분야   : 패션 인식 정보 기반 유사 의상 검색 서비스   : 패션 인식 기반 온라인 트렌드 예측   : AR 서비스와 연계한 객체 검출 기반 패션 검색 서비스   : 개인형 맞춤 패션 검색 서비스 - 기대효과  : 패션 산업과 ICT기술 결합을 통한 새로운 산업생태계로 발전  : AR 등 증강 현실 기술과 결합된 차별화된 서비스 제공 가능  : 온라인 및 동영상 내의 패션 인식을 통한 분석 및 예측 정보 제공  기술이전 내용 및 범위 [내용]      A. 기술명 : 콘텐츠 속성 비주얼 브라우징 기술 (패션 검색)       - 패션 검색을 위한 객체 검출 및 분류 기술 [범위]     A. 기술명 : 콘텐츠 속성 비주얼 브라우징 기술 (패션 검색)       - 패션 상, 하의 검출을 위한 딥러닝 학습 모델 (caffe model, 바이너리)       - 패션 속성 분류를 위한 딥러닝 학습 모델 (caffe model, 바이너리)       - 딥러닝 학습 모델 검증을 위한 샘플 이미지 DB 및 예제코드        - 패션 검색 시스템 요구사항 정의서 및 설계서       - 패션 검색 시스템 시험절차서 및 결과서 관련지적재산권 레이아웃 특허 1건 1) 객체 탐지 장치 및 방법    (출원번호 : 2017-0037024)  콘텐츠 비주얼 브라우징 의상 검색 시스템 설계서 등 기술문서 3건  첨부파일 002[부속자료] 콘텐츠속성비주얼브라우징_패션검색_발표자료.pptx 기 술 이 전 조 건 실시권 허용범위 비독점적 통상실시권 계약기간 계약체결일로부터 5 년간 기술료조건 (부가세별도) ※ 경상기술료 레이아웃 구분 중소기업 중견기업 대기업 착수기본료(천원) 50,000 100,000 100,000 매출정률사용료(%) 1.25 3.75 5 ※중소기업 또는 중견기업 기술료조건을 적용받고자 하는 경우에는 중소기업확인증 또는 중견기업확인증 제출 필요 기술전수교육 1  개월  /  1,000 천원정(부가세별도) 기타특기사항 세 부 문 의 기술관련 레이아웃 기술개발 발표당시 인포콘텐츠기술연구그룹 이승재 ( 042-860-1283 , seungjlee@etri.re.kr ) 현재 차세대콘텐츠연구본부 이승재 ( 042-860-1283 , seungjlee@etri.re.kr ) 계약관련 레이아웃 기술개발 발표당시 기술이전실 윤주학 ( 042-860-4910 , eureka@etri.re.kr ) 현재 기술이전실 최영범 ( 042-860-3815 , ybchoi@etri.re.kr )